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티스토리 CCL(Creative Commons License) 설정 방법

티스토리 블로그 CCL 설정 방법 가. 블로그 전체 CCL 설정 티스토리 관리자 페이지에서 '설정' 탭으로 이동합니다. '저작권' 섹션을 찾아 CCL 옵션을 선택합니다. 원하는 CCL 옵션을 설정하고 저장합니다. 나. 새 글 작성시 CCL 적용 블로그 전체 설정 후 새로 작성하는 글에 자동으로 CCL이 적용됩니다 다. 기존 글에 대한 CCL 개별 적용 적용하고자 하는 글을 열어 '수정' 모드로 전환합니다. 글 설정에서 '저작권' 옵션을 찾아 CCL을 설정합니다. 변경사항을 저장합니다. 라. 특정 글에 CCL 적용 후 변화 선택한 글에 CCL이 적용되면, 해당 글의 하단에 CCL 마크가 표시되어 저작권 정보가 명시됩니다. 마. 중요한 고려 사항 티스토리 블로그의 CCL 설정은 창작자의 의도에 따라 콘텐츠의..

마이크로서비스 아키텍처(MSA) 구성 요소 다이어그램

마이크로서비스 아키텍처(MSA) 구성 요소 다이어그램 가. MSA 주요 구성 요소 Microservices Architecture (MSA)는 애플리케이션을 작은 독립적인 마이크로서비스로 분리하여 구축하는 아키텍처 스타일입니다. MSA는 다음과 같은 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: 외부 시스템(External Gateway): Microservices Architecture (MSA)에서 외부 시스템은 중요한 역할을 합니다. 이 구성 요소는 외부에서 들어오는 요청을 시스템 내부로 안전하게 라우팅하는 역할을 수행합니다. 다음은 MSA 관점에서 외부 시스템의 역할과 중요성을 보충하는 내용입니다: 보안: 외부 시스템은 외부 요청에 대한 보안 정책을 적용하고 인증 및 권한 부여를 처리하여 시스템의 보안을 ..

MSA (마이크로서비스 아키텍처)의 필요성과 사례

MSA (마이크로서비스 아키텍처)의 필요성과 사례 1. MSA 필요성 유연성과 확장성: 이커머스 회사는 마이크로서비스 아키텍처를 도입하여 고객의 요구에 신속하게 대응하고, 다양한 기능을 빠르게 추가할 수 있는 유연한 구조를 구축하였습니다. 또한, 트래픽 증가에 대응하여 서비스를 확장하는 데 용이하게 되었습니다. 빠른 배포와 혁신: 금융 서비스 회사는 마이크로서비스를 도입하여 새로운 기능을 신속하게 개발하고 출시할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 시장 변화에 빠르게 대응하며 고객에게 혁신적인 서비스를 제공할 수 있었습니다. 결함 격리: 게임 회사는 마이크로서비스 아키텍처를 도입하여 게임의 안정성을 높였습니다. 각 마이크로서비스는 독립적으로 운영되기 때문에 하나의 서비스에서 발생한 결함이 전체 시스템에 영향..

DevOps Overview

DevOps 필요성, 성공 사례 및 도입시 고려사항 가. DevOps 필요성 시장 출시 시간 단축: 경쟁이 치열한 시장에서 빠른 제품 출시와 반복적인 업데이트가 필수적입니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰은 새로운 기능을 추가하고 버그를 수정하기 위해 지속적으로 소프트웨어를 업데이트해야 합니다. DevOps를 도입하여 CI/CD 프로세스를 자동화함으로써, 회사는 소프트웨어 업데이트 시간을 75% 단축할 수 있었습니다. 이를 통해 회사는 경쟁업체보다 먼저 새로운 기능을 출시할 수 있었고, 이는 매출 증가로 이어졌습니다. 개발 및 운영의 효율성 증대: 지속적인 통합, 자동화 및 빠른 피드백 루프를 통해 작업 프로세스를 최적화합니다. 예를 들어, 소프트웨어 회사는 CI/CD를 사용하여 소프트웨어 개발 및 배포 프..

04. DevOps,CICD 2024.01.17

Elasticsearch 라이선스 변경 배경 및 영향

Elasticsearch 라이선스 변화 배경 및 향후 영향 Elasticsearch의 라이선스 변화에 대한 깊이 있는 분석과 향후 시장 및 사용자에게 미치는 영향에 대해 탐구합니다. 서론: Elasticsearch 소개 Elasticsearch는 실시간으로 대규모 데이터를 검색하고 분석할 수 있는 오픈 소스 검색 엔진입니다. 이 플랫폼은 JSON 문서를 사용하여 데이터를 저장하고, RESTful API를 통해 데이터의 저장, 검색, 관리가 가능합니다. 빠른 검색 속도와 확장성으로 많은 기업과 개발자들에게 인기를 얻었으며, 로그 데이터 분석, 전문 검색 엔진, 데이터 시각화 등 다양한 용도로 활용됩니다. Elasticsearch 라이선스 변화의 배경 초기 라이선스 및 특징 Elasticsearch는 처음에..

05. 오픈소스 2024.01.17

CentOS 7의 기술 지원이 CentOS 8보다 더 길게 유지되는 이유

CentOS 7과 CentOS 8의 지원 수명주기 차이 가. CentOS Stream의 도입 CentOS 8의 지원 종료 결정은 CentOS Stream의 도입과 관련이 있습니다. CentOS Stream은 롤링 릴리스 버전의 CentOS로, RHEL의 미래 마이너 릴리스를 테스트하는 위치에 있습니다. 이로 인해 CentOS 8의 지원 기간이 2029년에서 2021년으로 대폭 단축되었습니다. 나. CentOS와 RHEL의 관계 변화 CentOS는 전통적으로 RHEL의 다운스트림 커뮤니티 프로젝트였습니다. CentOS Stream의 도입으로 이 관계가 바뀌었고, CentOS 8은 CentOS Stream에 자리를 내주었습니다. 다. CentOS 7의 지원 정책 CentOS 7은 2014년에 출시되었으며, ..

05. 오픈소스 2024.01.17

WSL에서 Minikube를 설치하고 실행하기

WSL에서 Minikube 설치 및 실행하기 WSL에서 Minikube를 설치하고 실행하기 위한 단계별 명령어는 다음과 같습니다. 이전 글 확인 1. WSL 설치 2. Docker Desktop 설치 가. WSL 버전 확인 wsl --list --verbose WSL2가 필요합니다. 이를 확인하기 위해 PowerShell에서 다음 명령어를 실행하세요. WSL 버전 2가 나와야 합니다. 만약 WSL 1이라면, WSL 2로 업그레이드해야 합니다. 나. Docker Desktop 설정 확인 Docker Desktop이 WSL 2 엔진을 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요. Docker Desktop > Settings > General에서 `Use the WSL 2 based engine`이 체크되어 있어야..

디지털 변환과 클라우드 랜딩존: 클라우드 컴퓨팅의 효율적인 도입 전략

클라우드 랜딩존: 클라우드 도입의 핵심 전략 서론 클라우드 컴퓨팅은 현대 비즈니스에서 더 이상 무시할 수 없는 핵심 요소로 자리잡았습니다. 기업들은 클라우드의 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 더 잘 활용하려는 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 전환은 클라우드 랜딩존이라는 핵심 개념과 전략의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 클라우드 랜딩존: 개념 및 중요성 클라우드 랜딩존은 클라우드 도입 전략의 핵심 요소 중 하나로, 클라우드로의 원활한 이전과 적절한 운영을 보장합니다. 클라우드 랜딩존은 다음과 같은 중요한 역할을 수행합니다. 서비스 환경의 분석: 클라우드 랜딩존은 기업의 현재 IT 환경을 정확히 분석하고 어떤 서비스를 클라우드로 이전해야 하는지를 결정하는데 도움을 줍니다. 비용 관리: 클라우드 랜딩..

01. IT Insight 2024.01.16

Grafana vs Kibana 데이터 시각화와 모니터링

Grafana vs Kibana: 데이터 시각화 및 모니터링 도구 비교 가. Grafana 정의: Grafana는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하여 시각화하는 오픈소스 플랫폼으로, IT 컨설팅 분야에서 주로 활용됩니다. 주요 기능: Grafana는 다양한 데이터 소스를 지원하며, 강력한 시각화 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 시각적으로 분석하고 대시보드를 생성할 수 있으며, 필요한 경우 알림 기능도 활용할 수 있습니다. 장점: Grafana의 주요 장점 중 하나는 다양한 데이터 소스와의 통합이 가능하다는 점입니다. 또한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 사용자가 쉽게 데이터 시각화를 수행할 수 있으며, 복잡한 데이터 시각화 옵션을 제공하여 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있습니..

05. 오픈소스 2024.01.16

OpenSearch는 Elasticsearch와 Kibana의 포크

OpenSearch: 오픈소스 검색 및 분석 엔진 가. 배경 OpenSearch는 Elasticsearch와 Kibana의 포크이며, 오픈소스 검색 및 분석 엔진으로 AWS(Amazon Web Services)에 의해 시작되었습니다. 이는 Elasticsearch 7.10.2 버전을 기반으로 합니다. 나. 개요 OpenSearch는 텍스트 검색, 데이터 분석, 실시간 애플리케이션 모니터링과 같은 다양한 분야에서 사용되는 오픈소스 검색 엔진입니다. Elasticsearch 및 Kibana의 포크로 시작되었으며, Elasticsearch 7.10.2의 기능과 API를 유지하면서 새로운 개발을 진행합니다. 다. 기능 텍스트 검색: 다양한 데이터 소스에서 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 데이터 분석: 데이터를 ..

05. 오픈소스 2024.01.16