05. 오픈소스

OpenSearch는 Elasticsearch와 Kibana의 포크

카이저일공 2024. 1. 16. 11:20
OpenSearch: 오픈소스 검색 및 분석 엔진

OpenSearch: 오픈소스 검색 및 분석 엔진

가. 배경

OpenSearch는 Elasticsearch와 Kibana의 포크이며, 오픈소스 검색 및 분석 엔진으로 AWS(Amazon Web Services)에 의해 시작되었습니다. 이는 Elasticsearch 7.10.2 버전을 기반으로 합니다.

나. 개요

OpenSearch는 텍스트 검색, 데이터 분석, 실시간 애플리케이션 모니터링과 같은 다양한 분야에서 사용되는 오픈소스 검색 엔진입니다. Elasticsearch 및 Kibana의 포크로 시작되었으며, Elasticsearch 7.10.2의 기능과 API를 유지하면서 새로운 개발을 진행합니다.

다. 기능

  • 텍스트 검색: 다양한 데이터 소스에서 텍스트 검색 기능을 제공합니다.
  • 데이터 분석: 데이터를 분석하고 시각화하여 의사 결정에 도움을 줍니다.
  • 실시간 애플리케이션 모니터링: 실시간으로 애플리케이션의 성능 및 상태를 모니터링할 수 있습니다.

라. 특징

  • 오픈소스 검색 엔진: OpenSearch는 오픈소스로 개발되어 누구나 자유롭게 사용하고 기여할 수 있습니다.
  • 커뮤니티 주도 개발: AWS 주도로 개발되지만, 오픈소스 커뮤니티의 기여를 통해 발전합니다.
  • Apache 2.0 라이센스: SSPL에 대한 대응으로, Apache 2.0 라이센스를 사용하여 라이센스 이슈를 해결합니다.
  • 확장성 및 호환성: Elasticsearch와의 호환성을 유지하면서, 다양한 기능과 향상된 성능을 제공합니다.

마. 장단점

1. 장점:

  • 다양한 데이터 소스에서 텍스트 검색 및 데이터 분석을 지원하여 다양한 분야에 활용 가능합니다.
  • 오픈소스로 개발되어 무료로 이용 가능하며, 커뮤니티의 기여를 통해 개선됩니다.
  • Elasticsearch와의 호환성을 유지하면서 새로운 기능을 제공하므로 기존 Elasticsearch 사용자에게 유용합니다.

2. 단점:

  • 특정 사용 사례에 따라 Elasticsearch와 비교했을 때 일부 시각화 옵션의 다양성이 제한될 수 있습니다.
  • 초보자에게는 Elasticsearch 및 Kibana의 설정 및 운영이 다소 복잡할 수 있습니다.