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ODS vs DW vs DataLake

ODS, DW, Data Lake 비교 가. ODS (Operational Data Store) 1. 목적 ODS는 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 이는 기업이 현재 상황에 대한 빠른 통찰력을 얻고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터 유형 ODS는 주로 최신의 운영 데이터에 중점을 두며, 이러한 데이터는 짧은 시간 동안만 저장되고 자주 업데이트됩니다. 이는 변화하는 비즈니스 요구사항에 신속하게 대응하기 위함입니다. 3. 사용 사례 일일 운영 보고, 실시간 성능 모니터링, 고객 서비스 관리와 같은 실시간 비즈니스 프로세스에 주로 사용됩니다. 4. 특징 ODS는 빈번한 업데이트와 신속한 데이터 접근을 가능하게 하여, 실시간으로 변경되는 데..

90. IT 잡동사니 2024.01.21

ODS(Operational Data Store)는 기업의 운영 데이터를 거의 실시간으로 분석

ODS (Operational Data Store) 개요 및 상세 설명 가. ODS의 개요 1. 목적 ODS의 주요 목적은 최신 운영 데이터를 신속하게 제공하여, 실시간 의사결정을 지원하는 것입니다. 이는 조직이 변화하는 시장 환경에 빠르게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 2. 데이터 통합 ODS는 다양한 소스로부터 오는 데이터를 통합하고, 이를 하나의 일관된 형식으로 정리합니다. 이는 데이터의 품질을 보장하고, 더 정확한 분석을 가능하게 합니다. 3. 시간 범위 ODS는 일반적으로 짧은 시간 동안의 데이터를 저장하며, 이는 주로 최근의 운영 데이터에 초점을 맞춥니다. 이는 실시간 분석 및 보고에 유리합니다. 4. 업데이트 가능성 ODS 내의 데이터는 실시간 또는 거의 실시간으로 빈번하게 업데이트되며, 이..

Dockerfile은 Docker 이미지를 생성

DockerFile 개요 가. Dockerfile 설명 1. 구조 Dockerfile은 기본적으로 여러 개의 레이어(layer)로 구성된 이미지를 만들기 위한 명령어들을 순서대로 나열합니다. 2. 기본 명령어 FROM: 베이스 이미지를 지정합니다. 예를 들어, FROM ubuntu:18.04는 Ubuntu 18.04를 베이스 이미지로 사용합니다. RUN: 이미지 빌드 과정에서 실행할 명령어를 지정합니다. COPY 및 ADD: 로컬 파일 시스템의 파일들을 이미지에 추가합니다. CMD: 컨테이너가 시작될 때 실행될 명령어를 정의합니다. EXPOSE: 컨테이너가 리스닝할 포트를 지정합니다. ENV: 환경 변수를 설정합니다. ENTRYPOINT: 컨테이너가 시작될 때 실행될 명령어를 정의합니다. CMD와 유사합..

02. Container 2024.01.21

클라우드 네이티브 네트워킹 기술: Envoy, Ingress, Istio

클라우드 네이티브 네트워킹 기술: Envoy, Ingress, Istio 가. Envoy의 주요 특징과 활용 방안 1. 개요 Envoy는 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간의 통신을 관리하고 최적화하는 데 중점을 둔 고성능 프록시입니다. 클라우드 환경과 컨테이너화된 애플리케이션에 특히 적합합니다. 2. 주요 특징 (1)다양한 네트워크 프로토콜 지원 Envoy는 HTTP/2, gRPC, MongoDB, Redis 등 다양한 애플리케이션 프로토콜을 지원합니다. 이를 통해 여러 종류의 트래픽과 네트워크 패턴을 효율적으로 처리할 수 있습니다. (2)서비스 메쉬 구성 요소로 활용 서비스 메쉬 아키텍처에서 Envoy는 각 마이크로서비스 인스턴스 옆에 배치되어 서비스 간 통신을 중재합니다. 이를 사이드카(Sidec..

[추적시스템] Yeager vs Zipkin

분산 시스템 추적 시스템: Yeager와 Zipkin 가. Yeager 1. 개요 Yeager는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에 의해 지원되는 고성능, 오픈 소스 분산 추적 시스템으로, 분산 애플리케이션 환경에서 발생하는 다양한 트랜잭션과 이벤트를 추적하고 모니터링하는데 사용됩니다. 2. 주요 특징 Go 언어로 개발: Yeager는 Go 언어로 개발되어 뛰어난 성능과 확장성을 제공합니다. 쉬운 설치 및 설정: Yeager는 설치 및 설정 과정이 간단하며, 빠르게 구축 및 운영할 수 있습니다. 사용자 친화적인 UI: Yeager는 사용자 친화적인 웹 기반 UI를 제공하여 실시간 데이터 추적과 분석을 용이하게 합니다. 효율적인 데이터 저장 방식: Yeager는 데이터..

인프라 및 애플리케이션 현대화에서 API 게이트웨이의 중요성

API 게이트웨이의 역할과 중요성 서론 인프라와 애플리케이션의 현대화가 진행됨에 따라, 마이크로서비스 아키텍처의 채택이 늘어나고 있습니다. 이러한 환경에서 API 게이트웨이의 역할은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. API 게이트웨이는 다양한 마이크로서비스 간의 효율적인 통신과 데이터 흐름을 관리함으로써, 복잡한 서비스 환경을 원활하게 조율합니다. 마이크로서비스 아키텍처와 API 게이트웨이의 필요성 마이크로서비스 아키텍처에서 각 서비스는 독립적으로 운영되며, 특정 기능을 수행합니다. 이러한 분산된 환경에서 서비스 간의 통신은 필수적이며, 이를 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다. API 게이트웨이는 이러한 통신의 중심점으로 작용하며, 서비스 간 요청과 응답을 적절히 라우팅, 필터링 및 변환합니다. A..

01. IT Insight 2024.01.20

인공지능: 디지털 트랜스포메이션의 새로운 지평

인공지능: 디지털 트랜스포메이션의 새로운 지평 요약: 디지털 트랜스포메이션의 다음 장으로, 인공지능(AI)은 기술 혁신의 중심축으로 부상하고 있다. 클라우드 네이티브 인프라와 애플리케이션 현대화가 기업의 변화를 주도해 왔던 것에서 한 걸음 더 나아가, AI는 이제 데이터 중심의 의사결정, 자동화된 비즈니스 프로세스, 그리고 개인화된 사용자 경험을 가능하게 하는 주역이 되고 있다. 이러한 변화는 데이터의 증가, 컴퓨팅 파워의 발전, 자동화에 대한 요구, 그리고 혁신적인 비즈니스 모델의 필요성이라는 시대적 배경에 기반하고 있다. 본문 최근 몇 년간 기업들은 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스, 컨테이너화와 같은 클라우드 네이티브 기술을 적극적으로 도입하며 인프라와 애플리케이션을 현대화하는 데 주력해왔다. 이러한..

01. IT Insight 2024.01.20

CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 소프트웨어 설계에서 사용되는 패턴

CQRS 패턴 정보 가. CQRS의 주요 특징 명확한 책임 분리: 데이터 수정(커맨드)과 조회(쿼리)의 책임을 분리하여, 각각의 작업을 더 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이는 시스템의 설계를 단순화하고 유지 보수를 용이하게 합니다. 확장성 향상: 읽기와 쓰기 작업을 독립적으로 확장할 수 있어, 대규모 시스템에서 효율적인 리소스 관리가 가능합니다. 유연한 데이터 모델링: 읽기와 쓰기에 최적화된 별도의 데이터 모델을 사용함으로써, 각각의 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 성능 최적화: 읽기와 쓰기 작업에 대한 부하를 다르게 관리함으로써, 시스템의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 나. 장점 대규모 시스템: 대용량 데이터 처리와 복잡한 비즈니스 로직을 갖는 대규모 시스템에서 특히 유용합니다. ..

ArgoCD vs Spinnaker

Argo CD vs Spinnaker - DevOps 도구 비교 1. 소개 및 배경 DevOps는 소프트웨어 개발과 IT 운영의 조화를 통해 더 빠르고 효율적인 개발 주기와 향상된 문제 해결 기술을 제공하는 방법론입니다. 이러한 환경에서 Argo CD와 Spinnaker는 각각 독특한 접근 방식으로 DevOps 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. Argo CD - 주요 특징 및 장점 Argo CD는 Kubernetes 리소스를 자동화하여 관리하는 도구로, 선언적 GitOps 접근 방식을 사용합니다. 주요 특징과 장점으로는 자동 동기화, 상태 시각화, 롤백 및 재배포 기능, 플러그인 확장성이 있습니다. 3. Spinnaker - 주요 특징 및 장점 Spinnaker는 강력한 멀티 클라우드 배포..

04. DevOps,CICD 2024.01.20

Helm과 Helm 차트의 관계

Helm과 Helm 차트의 관계 가. Helm Helm은 Kubernetes 애플리케이션의 패키지 관리자로, 애플리케이션을 배포, 관리, 업그레이드, 롤백할 수 있습니다. 나. Helm 차트 Helm 차트는 Helm을 사용하여 배포할 Kubernetes 애플리케이션을 정의하는 파일입니다. 이는 다음과 같은 구성 요소를 포함합니다: 템플릿: 컨테이너, 서비스, 네임스페이스 등 Kubernetes 리소스를 정의하는 템플릿입니다. 값: 템플릿에서 사용할 값을 정의하는 파일입니다. 메타데이터: 차트에 대한 정보를 정의하는 파일입니다. 다. Helm과 Helm 차트의 관계 Helm은 Helm 차트를 사용하여 Kubernetes 애플리케이션을 배포, 관리, 업그레이드, 롤백합니다. Helm 차트는 Kubernete..

02. Container 2024.01.20