ODS 2

ODS vs DW vs DataLake

ODS, DW, Data Lake 비교 가. ODS (Operational Data Store) 1. 목적 ODS는 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 이는 기업이 현재 상황에 대한 빠른 통찰력을 얻고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터 유형 ODS는 주로 최신의 운영 데이터에 중점을 두며, 이러한 데이터는 짧은 시간 동안만 저장되고 자주 업데이트됩니다. 이는 변화하는 비즈니스 요구사항에 신속하게 대응하기 위함입니다. 3. 사용 사례 일일 운영 보고, 실시간 성능 모니터링, 고객 서비스 관리와 같은 실시간 비즈니스 프로세스에 주로 사용됩니다. 4. 특징 ODS는 빈번한 업데이트와 신속한 데이터 접근을 가능하게 하여, 실시간으로 변경되는 데..

90. IT 잡동사니 2024.01.21

ODS(Operational Data Store)는 기업의 운영 데이터를 거의 실시간으로 분석

ODS (Operational Data Store) 개요 및 상세 설명 가. ODS의 개요 1. 목적 ODS의 주요 목적은 최신 운영 데이터를 신속하게 제공하여, 실시간 의사결정을 지원하는 것입니다. 이는 조직이 변화하는 시장 환경에 빠르게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 2. 데이터 통합 ODS는 다양한 소스로부터 오는 데이터를 통합하고, 이를 하나의 일관된 형식으로 정리합니다. 이는 데이터의 품질을 보장하고, 더 정확한 분석을 가능하게 합니다. 3. 시간 범위 ODS는 일반적으로 짧은 시간 동안의 데이터를 저장하며, 이는 주로 최근의 운영 데이터에 초점을 맞춥니다. 이는 실시간 분석 및 보고에 유리합니다. 4. 업데이트 가능성 ODS 내의 데이터는 실시간 또는 거의 실시간으로 빈번하게 업데이트되며, 이..