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Kube-Controller-Manager: Kubernetes의 심장부 이해하기

Kube-Controller-Manager: Kubernetes의 심장부 이해하기 서론: Kubernetes 및 Kube-Controller-Manager 개요 Kubernetes는 오늘날 가장 인기 있는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 시스템으로, 복잡한 클라우드 네이티브 애플리케이션을 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이 시스템의 핵심 구성요소 중 하나가 바로 Kube-Controller-Manager입니다. 이 컴포넌트는 다양한 Kubernetes 컨트롤러를 통합 관리하여 클러스터의 상태를 원하는 상태로 유지합니다. Kubernetes 에코시스템의 근간을 이루는 Kube-Controller-Manager는 클러스터의 건강과 성능을 유지하는 데 중추적인 역할을 합니다. Kube-Controlle..

02. Container 2024.01.28

Kube-Scheduler의 이해와 최적화 전략

Kube-Scheduler의 이해와 최적화 전략 Kube-Scheduler 소개 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 중 Kube-Scheduler는 쿠버네티스 클러스터 내에서 Pod(컨테이너의 집합체)를 적절한 노드(서버)에 할당하는 중요한 역할을 합니다. 이 과정은 클러스터의 효율적인 운영과 자원 최적화에 결정적인 영향을 미칩니다. Kube-Scheduler는 사용 가능한 리소스, Pod의 요구 사항, 정책 제약 조건 등을 고려하여 가장 적합한 노드를 선택합니다. 작동 원리 Kube-Scheduler의 작동 원리는 크게 두 단계로 나뉩니다: 필터링과 스코어링. 필터링 단계에서는 Pod에 적합한 노드를 선별합니다. 이는 노드의 리소스 가용성, 하드웨어/소프트..

02. Container 2024.01.28

쿠버네티스의 etcd 알아보기

쿠버네티스의 etcd 알아보기 1. etcd 소개 및 쿠버네티스와의 연결 etcd는 분산 시스템 구성 요소로, 키-값 저장소를 제공하여 클러스터 내의 모든 데이터와 상태를 저장합니다. 쿠버네티스에서는 etcd가 중심적인 역할을 담당하며, 모든 구성 데이터와 클러스터의 상태를 저장합니다. 이는 파드 스케줄링 정보, 서비스 상태, 네트워크 설정 등을 포함합니다. 쿠버네티스 클러스터의 안정적 운영을 위해 etcd는 높은 가용성과 일관성을 유지해야 합니다. 2. etcd의 핵심 기능 etcd는 안정적인 분산 시스템을 위한 핵심 기능을 제공합니다. 데이터 저장 및 조회는 기본적인 기능이지만, etcd의 더 중요한 기능은 클러스터 상태의 일관성을 유지하는 것입니다. 이를 위해 RAFT 합의 알고리즘을 사용하여 클러..

02. Container 2024.01.28

Kube-APIServer 이해하기

서론 Kubernetes는 컨테이너화된 어플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 강력한 시스템입니다. 이 시스템의 중심에는 'kube-apiserver'가 있습니다. kube-apiserver는 클러스터의 모든 관리 작업과 데이터 통신의 중심점으로서, Kubernetes의 뇌라 할 수 있습니다. 이 서론에서는 Kubernetes가 어떻게 복잡한 어플리케이션을 쉽고 효율적으로 관리할 수 있게 하는지 간략히 소개하고, kube-apiserver의 핵심적인 역할에 대해 초점을 맞추겠습니다. Kube-apiserver의 역할과 기능 kube-apiserver는 클러스터의 API 서버로서, 사용자와 시스템의 API 요청을 처리합니다. 이는 클러스터 상태의 조회, 변경, 컨트롤러의 조정, 스케줄링 정보의 업..

02. Container 2024.01.28

쿠버네티스 워커 노드의 구성 요소

서론 - 쿠버네티스의 개념과 워커 노드의 중요성 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 플랫폼입니다. 워커 노드는 쿠버네티스 클러스터에서 실제 컴퓨팅 작업을 수행하는 노드로, 애플리케이션 컨테이너를 실행하고 관리합니다. 워커 노드의 효율적인 구성과 관리는 시스템의 안정성과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 워커 노드의 주요 구성 요소 Kubelet: 쿠버네티스 마스터 노드로부터 받은 지시를 실행하여 컨테이너를 관리합니다. 노드의 상태를 주기적으로 마스터에 보고합니다. Kube-proxy: 네트워크 프록시 및 로드 밸런서 역할을 하며, 컨테이너 간의 네트워크 통신을 가능하게 합니다. 컨테이너 런타임: Docker, containerd 등과 같은 컨테이너 런타임이 ..

02. Container 2024.01.28

쿠버네티스 마스터 노드 상세 설명

쿠버네티스 마스터 노드 상세 설명 마스터 노드 소개 쿠버네티스 마스터 노드는 쿠버네티스 클러스터의 브레인으로, 클러스터 전체의 관리와 조정을 담당합니다. 이는 여러 컴퓨터 또는 물리적 서버가 하나의 단위로 작동할 수 있게 해주는 중요한 구성 요소입니다. 쿠버네티스 클러스터에서 마스터 노드는 사용자 요청에 따라 애플리케이션을 배포하고, 클러스터 내 리소스의 사용을 조절하며, 클러스터의 안정성을 유지합니다. 마스터 노드의 역할과 구성 요소 마스터 노드는 쿠버네티스 클러스터를 관리하고 제어하는 중심 역할을 수행합니다. 이를 위해 다음과 같은 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: API 서버 (kube-apiserver): 클러스터와의 모든 통신의 중심점입니다. 클러스터 멤버와의 통신 및 API 요청 처리를 담..

02. Container 2024.01.28

쿠버네티스 클러스터의 핵심 구성 요소

쿠버네티스 클러스터의 핵심 구성 요소 서론 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 시스템입니다. 클러스터는 쿠버네티스가 작동하는 핵심 단위로, 여러 노드의 그룹이 협력하여 작업을 수행합니다. 이 서론에서는 쿠버네티스의 정의와 클러스터 구성의 중요성을 소개합니다. 마스터 노드 구성 요소 쿠버네티스 클러스터의 마스터 노드는 클러스터를 관리하는 핵심 구성 요소로, 다음과 같은 세부 구성 요소로 구성됩니다: API 서버: 클러스터와의 모든 통신을 중앙에서 처리하는 구성 요소로, 클러스터 상태의 엔드포인트입니다. API 서버는 클러스터 관리자와 사용자가 클러스터를 제어하고 모니터링하는 데 사용됩니다. 스케줄러: 새로 생성된 파드를 적절한 노드에 할당하여 최적의 자원 활..

02. Container 2024.01.28

VM(가상 머신) 대비 컨테이너 이미지 생성의 용이성 및 효율성

서론: VM과 컨테이너 기술의 개념 VM(가상 머신)은 하드웨어 시스템을 소프트웨어로 에뮬레이션하는 기술입니다. 각 VM은 전체 운영 체제를 실행하며, 물리적 서버의 자원을 분할하여 사용합니다. 컨테이너는 가벼운, 격리된 환경을 제공하여 애플리케이션을 실행합니다. 컨테이너는 호스트 OS의 커널을 공유하면서도, 프로세스와 파일 시스템이 격리되어 독립적으로 작동합니다. VM 이미지의 복잡성과 한계 VM 이미지 생성 과정에는 전체 운영 체제, 필요한 라이브러리 및 애플리케이션을 포함하는 방식이 필요합니다. 이는 큰 스토리지 공간을 요구하고, 네트워크를 통한 이동 시간도 길어집니다. VM은 각각 별도의 OS를 가지므로, 더 많은 메모리와 CPU 자원을 소모합니다. 또한, VM 간 자원 공유가 제한적이어서 전체 ..

02. Container 2024.01.28

쿠버네티스의 선언적 구성과 자동화

서론: 쿠버네티스 소개 쿠버네티스는 현대 클라우드 인프라의 핵심 요소로, 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 관리하고 오케스트레이션하는 오픈소스 시스템입니다. Google에서 개발되어 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에 기부된 이 시스템은 확장성과 이동성이 뛰어난 컨테이너 기반의 애플리케이션 배포 및 관리를 가능하게 합니다. 쿠버네티스는 다양한 환경에서 컨테이너를 자동으로 배치하고, 관리하며, 확장하는 기능을 제공합니다. 선언적 구성(Declarative Configuration)의 개념 선언적 구성은 쿠버네티스가 관리하는 리소스의 상태를 정의하는 방식입니다. 사용자는 YAML 또는 JSON 형식의 파일을 통해 원하는 상태를 명시하고, 쿠버네티스는 이 상태를 유지하..

02. Container 2024.01.28

메타데이터 관리 방법론: 데이터의 데이터를 효과적으로 다루는 전략

메타데이터 관리 방법론: 데이터의 데이터를 효과적으로 다루는 전략 메타데이터 관리의 중요성과 방법론을 탐구하는 포괄적인 가이드. 1. 메타데이터 관리의 중요성 메타데이터는 '데이터에 대한 데이터'로, 정보 자산의 가치를 극대화하는 데 필수적입니다. 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 메타데이터 관리는 데이터의 출처, 사용 방법 및 관계를 이해하는 데 중요합니다. 메타데이터 관리의 중요성은 다음과 같은 측면에서 부각됩니다: 데이터 신뢰성 강화: 메타데이터를 통해 데이터의 원천과 정확성을 확인하고 데이터 품질을 유지합니다. 데이터 검색 및 활용 용이성: 메타데이터는 데이터를 검색하고 활용하기 쉽게 만들어줍니다. 데이터를 찾고 조작하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스 의사 결정 지원: 메타데이터는 데이터의 의미와 관..

06. Data 2024.01.27