Cortex vs Thanos

가. Cortex

정의 및 목적: Cortex는 프로메테우스 데이터의 장기 저장, 집계 및 쿼리를 위한 솔루션입니다. 다중 테넌트 지원을 통해 여러 프로메테우스 서버의 데이터를 중앙에서 관리할 수 있습니다.

1. 특징

• 확장성: 대규모 클러스터 환경에서 효율적인 작동
• 장기 저장: Prometheus 데이터의 장기간 저장 가능
• 다중 테넌트 지원: 여러 사용자 또는 팀의 독립적인 데이터 관리

2. 적용 사례

대규모 인프라를 갖춘 조직에서 여러 팀의 모니터링 데이터를 중앙에서 관리하고자 할 때 적합

나. Thanos

정의 및 목적: Thanos는 프로메테우스 데이터의 장기 저장 및 크로스 클러스터 쿼리를 가능하게 하는 솔루션입니다. 데이터의 장기 보존 및 접근성 향상에 중점을 둡니다.

1. 특징

• 컴팩션: 데이터 저장 공간 최적화를 위한 컴팩션 기능 제공
• 가용성: 데이터 복제를 통한 높은 가용성 보장
• 간단한 설정: 기존 프로메테우스 설정과 호환되며, 설정이 비교적 간단

2. 적용 사례

장기 데이터 보존 및 다중 클러스터 환경에서의 모니터링 필요 시 적합

다. 비교

• 확장성: 두 시스템 모두 대규모 환경에서 우수한 확장성 제공
• 장기 저장: Cortex와 Thanos 모두 프로메테우스 데이터의 장기 저장 지원
• 다중 테넌트 vs 단일 테넌트: Cortex는 다중 테넌트 지원, Thanos는 주로 단일 테넌트 환경에 적합
• 설정 및 관리: Thanos는 설정과 관리 측면에서 더 단순하고 직관적

라. 결론

Cortex와 Thanos는 프로메테우스 데이터 관리에 훌륭한 옵션입니다. 선택은 조직의 요구사항, 인프라 구성, 관리 복잡성에 따라 달라집니다. 예를 들어, 다중 테넌트가 중요하면 Cortex, 간단한 설정과 높은 가용성을 원하면 Thanos가 나을 수 있습니다.