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Kafka에 스트리밍된 데이터를 실시간 분석할수 있는 KSQLDB

KSQLDB 상세 정보 가. KSQLDB 개요 KSQLDB는 Apache Kafka 위에 구축된 스트림 처리 데이터베이스로, 실시간 데이터 스트림 처리와 상호작용을 SQL 기반 쿼리 언어로 간단하게 만들어줍니다. 1. 기능 KSQLDB는 Apache Kafka 위에 구축된 스트림 처리 데이터베이스로, 실시간 데이터 스트림 처리와 상호작용을 SQL 기반 쿼리 언어로 간단하게 만들어줍니다. 이를 통해 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다: 실시간 데이터 스트림의 조인, 집계, 필터링 등의 연산을 SQL과 유사한 언어로 수행할 수 있습니다. 데이터 스트림의 실시간 처리를 통해 실시간 데이터 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. SQL 기반 쿼리 언어를 사용하므로 데이터 처리 및 분석이 간편하고 직관적입니다...

MSA환경에서 Kafka(카프카)가 사용되는 주요 이유

MSA환경에서 Kafka 역활 가. 분산 시스템의 통합 1. 통합 메시징 시스템: Kafka Kafka는 고성능의 분산 메시징 시스템으로, 서비스 간 메시지를 효율적으로 처리합니다. 데이터 스트림을 통합하여, 다양한 소스와 대상 간의 메시지를 신속하게 전달하고 관리합니다. Kafka를 사용하면 서비스 간의 데이터 흐름을 조율하고, 전체 시스템의 데이터 통합을 달성할 수 있습니다. 이는 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간의 독립성을 유지하면서도 일관된 데이터 처리를 가능하게 합니다. 2. 비동기 통신 지원 Kafka를 통한 비동기 통신은 서비스 간의 결합도를 낮춥니다. 이는 서비스가 서로에 대한 의존성 없이 독립적으로 작동하고 확장될 수 있음을 의미합니다. 각 서비스는 Kafka로부터 메시지를 수신하고 ..