Debezium을 활용한 데이터베이스 변경 데이터 캡처 가. Debezium 사용 시나리오 실시간 데이터 동기화: 다양한 데이터베이스 시스템 간의 데이터를 실시간으로 동기화하여, 정보의 일관성과 신뢰성을 유지합니다. 마이크로서비스 아키텍처: 마이크로서비스 간의 데이터 일관성을 보장하고, 서비스 간의 독립성을 강화합니다. 데이터 레이크: 데이터베이스의 변경 사항을 데이터 레이크로 스트리밍하여 실시간 분석 및 보고서 작성에 활용합니다. CQRS: 명령과 쿼리 책임을 분리하고, 쿼리 모델을 최신 상태로 유지하여 데이터 접근성과 효율성을 높입니다. 감사 및 로깅: 데이터베이스의 모든 변경 사항을 추적하여 감사와 로깅 목적으로 활용합니다. CEP: 복잡한 이벤트 처리를 위해 실시간 데이터 스트림을 분석하고, 즉각..
