Kafka Connect와 Debezium의 차이점
가. Kafka Connect
1. 목적
다양한 데이터 소스와 싱크를 Kafka와 연결하는 커넥터 프레임워크 제공. 이는 Kafka를 데이터 허브로 사용하여 여러 시스템 간의 데이터 통합을 용이하게 만들어줍니다.
2. 기능
- 다양한 소스와 싱크 지원: 다양한 데이터 소스 및 대상 시스템과의 통합을 지원하여, Kafka를 중심으로 한 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축을 가능하게 합니다.
- 스케일링과 관리: 대규모 데이터 처리를 위한 자동 스케일링 및 효율적인 관리 기능을 제공합니다.
- 플러그인 구조: 사용자가 필요에 따라 커스텀 커넥터를 개발하고 통합할 수 있는 유연한 플러그인 구조를 가지고 있습니다.
나. Debezium
1. 목적
데이터베이스 변경 데이터 캡처(CDC) 플랫폼. 데이터베이스의 변경 사항을 실시간으로 감지하고 Kafka로 스트리밍하여, 데이터 동기화 및 분석에 활용할 수 있습니다.
2. 기능
- 데이터베이스 변경 감지: 실시간으로 데이터베이스의 변경사항을 감지하고 추적합니다.
- 변경 이벤트 스트리밍: 감지된 데이터베이스 변경사항을 이벤트 형태로 Kafka 토픽으로 스트리밍합니다.
- 데이터베이스 특화: 다양한 종류의 데이터베이스에 대해 특화된 CDC 기능을 제공합니다.
다. Kafka Connect와 Debezium의 관계
- 상호보완적 사용: Debezium은 Kafka Connect 프레임워크 위에서 작동하며, 데이터베이스의 변경 데이터를 Kafka로 스트리밍하는 전문적인 역할을 합니다.
- 통합 데이터 파이프라인 구축: 데이터베이스 변경 사항을 Kafka 토픽으로 스트리밍하고 다른 시스템과 통합하여 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다.
Kafka Connect는 다양한 데이터 소스와 싱크를 Kafka에 연결하는 반면, Debezium은 데이터베이스 변경 데이터를 Kafka로 스트리밍하는데 특화된 솔루션입니다. 이들은 Kafka 기반의 데이터 파이프라인 구축에 있어 상호보완적인 역할을 합니다.
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